"Je peux je je tout le reste," Bob a déclaré

intelligence artificielle"Je peux je je tout le reste," Bob a déclaré.

"Les balles ne m'ont pas à moi avec moi à moi avec moi à moi," Alice a répondu.

Sur quoi les chercheurs de Facebook ont ​​décidé de fermer leurs systèmes, car Bob et Alice, deux moteurs à intelligence artificielle (IA) avaient entamé une conversation dans leur langue unique dont les chercheurs avaient du mal à comprendre. Apparemment.

La semaine dernière, c'était dans tous les médias, des nouvelles effrayantes partout. Ces créatures artificielles auraient pu discuter de l'élimination de leurs créateurs humains! Dans cet article, nous vérifions quelques faits et nous demandons où ces réactions médiatiques paniques proviennent.

 


Alors, qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle?

L'Intelligence Artificielle se réfère à des systèmes informatiques ou des machines qui sont capables d'exécuter des tâches nécessitant habituellement l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, la perception visuelle, la prise de décision et la traduction entre les langues.


Est-ce quelque chose de nouveau?

Il est peut-être difficile à croire, mais dès 1854, le mathématicien et philosophe anglais George Boole a été le premier à suggérer que le raisonnement logique puisse être réalisé systématiquement. Environ 100 ans après cette thèse révolutionnaire, les premiers programmes d'intelligence artificielle ont été développés par Herbert Simon et Allen Newell. En 1958, John McCarthy a développé le langage de programmation Lisp, qui est rapidement devenu le langage de programmation le plus populaire utilisé dans la recherche sur l'intelligence artificielle.

Au cours des 60 dernières années, le domaine de l'IA a connu de nombreux hauts et des bas. Le domaine a été relancé vers 2006, encouragé par le développement d'algorithmes d'apprentissage plus rapides, généralement appelés apprentissage profond. L'apprentissage profond signifie que les machines peuvent s'enseigner comment effectuer des tâches complexes d'une manière similaire à celle du cerveau. Ce n'est que l'année dernière que les entreprises et les marchés de la technologie se sont de nouveau excités à propos de l'intelligence artificielle.


Pourquoi toute l'excitation?

Parce que ça marche! L'intelligence artificielle fait déjà partie de notre vie quotidienne, et beaucoup d'entre nous n'en sont pas conscients.

Par exemple, la plupart d'entre nous possèdent un smartphone avec une technologie de reconnaissance vocale comme Siri.

En 2016, Twitter a acheté un start-up en apprentissage profond qui a développé une technologie pour améliorer les vidéos de mauvaise qualité en temps réel. Les stratégies d'apprentissage profond de ce démarrage permettent à l'ordinateur de comprendre à quoi ressemblent les textures et les modèles à haute résolution en scannant et en classant automatiquement les exemples d'images.

Plus tôt cette année, KFC Chine a lancé une nouvelle technologie de l'IA qui repose sur un ordinateur pour analyser le visage du client afin de mieux deviner son âge, son genre et d'autres indices faciaux qui pourraient aider à mesurer ce que le client aimerait manger.

L'influence de la technologie IA augmente et comment elle changera le monde en 10 ans, seul le temps le dira. 


Des avis

Récemment, un certain nombre d'experts d'entreprises et scientifiques ont indiqué que la technologie de l'intelligence artificielle a un potentiel phénoménal pour simplifier, accélérer et améliorer de nombreux aspects de nos vies. Les ordinateurs sont maintenant capables de capturer et de traiter de grandes quantités de données à un taux qui n'est pas réalisable par les humains.

Par exemple, le PDG de Facebook, Marc Zuckerberg, estime que la technologie AI sauvera des millions de vies grâce à un meilleur diagnostic de maladies et à des véhicules autonomes. Cette opinion a également été soutenue par le professeur de sciences cognitives Maggie Boden de l'Université Sussex, qui a été une personnalité majeure en intelligence artificielle depuis plus de 50 ans. Cependant, ces opinions semblent avoir été oubliées à la lumière des événements récents dans les laboratoires de recherche de Facebook.

À la fin de juillet, il y avait beaucoup de couverture médiatique de Facebook qui éteignent leurs moteurs d'intelligence artificielle après que leurs moteurs aient développé leur propre langue unique. Les moteurs appelés Alice et Bob semblaient pouvoir communiquer dans des codes étranges que les scientifiques avaient du mal à comprendre. Apparemment.

"Je peux je je tout le reste," Bob a déclaré.

"Les balles ne m'ont pas eu à moi avec moi à moi pour moi," Alice a répondu."

Selon un grand nombre d'articles médiatiques, après que les chercheurs de Facebook ont ​​reconnu que les moteurs s'entendaient par un étrange modèle de phrases répétées, ils ont décidé de les éteindre.

Facebook a précisé que son système était utilisé pour la recherche, pas pour les applications tournées vers le public, et que le système a été fermé parce qu'il faisait quelque chose que l'équipe n'était pas intéressée à étudier, plutôt que parce qu'ils s'étaient heurtés à une menace existentielle pour l'humanité. "Notre intérêt était d'avoir des bots qui pouvaient parler aux gens", a déclaré Mike Lewis, chercheur à FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) à Fast Company.

Malgré cette déclaration des chercheurs de Facebook, la plupart des médias populaires ont décidé de mettre leur propre tour sur l'histoire. Les nouvelles sur l'intelligence dangereuse ont commencé à apparaître dans les journaux. La vision selon laquelle la technologie IA est une menace pour les humains existe depuis des années.

Le PDG de Tesla et SpaceX, Elon Musk, a récemment offert 10 millions de dollars pour des projets visant à contrôler l'IA, par exemple. Il a comparé la technologie à «convoquer le démon» et a affirmé que les humains ne deviendraient que des animaux domestiques pour les ordinateurs super intelligents que nous avons aidés à créer. Le 25 juillet, Elon Musk a tweeté que "la compréhension d'IA de Mark Zuckerberg est limitée".

Alors, que devrions-nous penser à tout cela, alors que M. Musk et M. Zuckerberg sont des milliardaires de l'industrie de la technologie?


Amélioration de la connaissance du langage

Un résultat positif de la réaction des médias à l'événement Facebook est la prise de conscience accrue du rôle joué par la langue.

Ce n'était pas le premier cas des technologies de l'IA qui développaient leur propre langue. L'année dernière, l'équipe Google Translate a constaté que les réseaux neuronaux utilisés pour la traduction automatique codaient «quelque chose de la sémantique de la phrase», ce qui soulève la question de savoir si «le système apprend une 'interlingua'».

Jusqu'en septembre de l'année dernière, les moteurs de traduction de Google utilisaient des stratégies de traduction fondées sur des phrases. La traduction automatique peut encore être plutôt gênante, lorsqu'elle lie à peu près des mots et des phrases équivalents sans comprendre leurs structures linguistiques ou le contexte du texte.

C'est alors que Google a décidé de remplacer les techniques statistiques basées sur des phrases par des systèmes basés sur le réseau neuronal et le Google Neural Machine Translation System (GNMT) a été lancé. Ce système intelligent a développé une capacité à apprendre des personnes qui l'utilisent. Il peut faire des suppositions éduquées sur le contenu, le ton et le sens des phrases basées sur le contexte d'autres mots et sur les phrases qui les entourent. Cette nouvelle a été annoncée par Google à la fin de 2016, mais il semble que la plupart d'entre nous l'ont manqué pendant la ruée de Noël.

Pour conclure, la réaction médiatique panique à l'événement Facebook récente montre que de nombreux journalistes ne connaissent pas grand-chose sur la technologie artificielle. Ou peut-être un rejet sociétal de la technologie AI pourrait-il être bénéfique pour une grande entreprise? Le temps nous le dira.  

Pour en savoir plus sur le moteur de traduction AI de Google, visitez:
Https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html

Pour en savoir plus sur la façon dont Bob et Alice sont formés pour négocier:
Https://code.facebook.com/posts/1686672014972296/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/

Pour lire les chercheurs de Facebook qui commentent le rédacteur chef de Fast Company Mark Wilson:
https://www.fastcodesign.com/90132632/ai-is-inventing-its-own-perfect-languages-should-we-let-it

(Image de Jay Lopez)

 


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Auteur: Marina Sevcova

Traduction automatique: Systran

Post-édition: Quick Post-Editor 3

Langue source: English (en)


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