Tecnología del lenguaje y ciudadanos contra el discurso de odio en línea

Lucha contra el discurso del odioA raíz de la pandemia de COVID-19, el Secretario General de las Naciones Unidas, Antonio Guterres, habla de una "ola de marea" de teorías de racismo y conspiración dentro y fuera de Internet y hace un llamado para contrarrestar el discurso de odio en todo el mundo.

En el proyecto internacional DeTACT, universidades, compañías tecnológicas, ONG y ciudadanos en Bélgica, Alemania y los Países Bajos están cooperando para contrarrestar el discurso de odio en línea.

El objetivo de la iniciativa es mostrar a la población qué oportunidades tiene para luchar contra la polarización en Internet.

 

El número de comentarios de odio en Internet ha aumentado significativamente, especialmente en respuesta a los movimientos de refugiados y migración en los últimos años. A menudo se acusa a las redes sociales de actuar como cámaras de eco, que tientan a expresar puntos de vista más radicales que en el caso de las conversaciones cara a cara.

Como consecuencia, los comentarios de odio dan forma al discurso público de hoy en una amplia gama de temas. En Alemania, por ejemplo, la propaganda extremista en las redes sociales, que abiertamente llama a la violencia contra los refugiados, ha aumentado significativamente.

Europol también informa que se está extendiendo el extremismo violento, "en parte impulsado por el temor a una islamización percibida de la sociedad y el miedo a la migración".

DeTACT (Detectar luego ACT) tiene como objetivo combinar los esfuerzos humanos con la inteligencia artificial para monitorear el discurso de odio en línea y crear campañas que sean una respuesta positiva a los comentarios de odio. En estas campañas, se alienta a los usuarios que observan comentarios de odio en línea a tomar una posición ellos mismos. Se trata de equipar a los ciudadanos con las herramientas adecuadas que les permitan luchar contra la información errónea, los conflictos, el acoso escolar, el racismo y el sexismo en las redes sociales.

Con la ayuda de la tecnología del lenguaje, que es capaz de identificar automáticamente los comentarios tóxicos, los usuarios comprometidos pueden ayudar a autorregular la desactivación de discusiones fuertemente polarizantes.

Al mismo tiempo, el proyecto también informará casos ilegales de extremismo y radicalización de acuerdo con las directrices de la UE para las redes sociales y las empresas tecnológicas.

Durante la empresa belga Ganancia de texto y la Universidad de Hildesheim (Alemania) están trabajando en nuevos procesos de tecnología lingüística para identificar contenido ilegal en diferentes países europeos, la ONG Instituto de Diversidad de Medios capacite a cientos de usuarios que desean luchar contra el odio en línea. El objetivo es transmitir cómo los comentarios pueden ser contrarrestados de manera constructiva, así como construir un pensamiento crítico y resiliencia. El Media Diversity Institute es asesorado por investigadores de la Universidad de Amberes y la agencia de investigación y consultoría holandesa. EMMA .

Al mismo tiempo entrena al belga Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes Karel de Grote Docenas de estudiantes de arte en toda Europa diseñan memes que pueden usarse para contrarrestar la deshumanización de la propaganda de las redes sociales de una manera no ofensiva.

El objetivo de la iniciativa es mostrar a la población qué oportunidades tiene para luchar contra la polarización en Internet.

La iniciativa está financiada por el programa de Derechos, Igualdad y Ciudadanía (REC) de la Unión Europea.

La duración del proyecto es de 24 meses (septiembre de 2019 - agosto de 2021).

 

Puede encontrar más información sobre el proyecto en Sitio web de DETACT eliminar.

Si desea obtener más información sobre el proyecto, comuníquese con el coordinador del proyecto, Gijs van Beek (info@detact.net) o, alternativamente, la persona a cargo de la Universidad de Hildesheim, Sylvia Jaki ( jakisy@uni-hildesheim.de).

 


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Autor: Dries Debackere

Traducción automática: Google Translate API

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Este artículo fue escrito originalmente en: Deutsch (de)


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