Cumbre de la Industria de Tecnología de la Lengua - Bruselas, 28-29 de mayo de 2018

LTI Summit 2018La Language Technology Industry Summit (Bruselas, 28-29 de mayo de 2018) es donde la inteligencia lingüística se encuentra con las empresas.

La Language Technology Industry Summit (LTI18) es el principal evento de alto nivel de Europa que muestra los últimos avances en las tres pilas de tecnología que impulsan la inteligencia del lenguaje: interacción del habla, procesamiento profundo de lenguaje y significado y comunicación y cognición multilingües.

La séptima edición de Language Technology Industry Summit es un gran evento para obtener una visión de conjunto y conocer las últimas tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático, traducción automática neuronal, chatbots, texto, discurso, análisis emocional y de sentimientos y cómo impactará tu negocio

La asistencia a los objetivos es una combinación selecta de tecnólogos, directores generales, directores de tecnología (CTO), directores de informática (CIO) y directores de marketing (CMO). LTI18 es el lugar ideal para desarrolladores, proveedores y usuarios de LT, líderes de negocios, inversores y analistas para forjar nuevas asociaciones, encontrar nuevos clientes y estar atentos al futuro inteligente multilingüe.


El lenguaje es la prueba definitiva

En el sitio web de la cumbre, Jochen Hummel, presidente de la junta de LT-Innovate (la Asociación Europea de la Industria de Tecnología del Lenguaje) y CEO de Coreon y ESTeam, dice: "El procesamiento del lenguaje natural ha experimentado un gran revival con los gigantes de Internet poniendo muchas cabezas inteligentes para resolver los problemas más difíciles de NLP. Un progreso increíble en la velocidad del procesador permite apilar redes neuronales tan profundas que los éxitos en la visión por computadora se repiten en PNL. Aunque las palabras son símbolos arbitrarios y, como tales, fundamentalmente diferentes de las imágenes, el análisis de sentimientos, la clasificación de documentos, la búsqueda semántica e incluso la traducción automática, todo funciona bastante bien ahora ".

"Claro, los gerentes de proyecto deben tener cuidado con los reclamos de los vendedores y los sueños de los gerentes de simplemente agregar muchos datos y la máquina lo resolverá por sí solo. Pero Machine Learning, afinado con el conocimiento humano y la terminología de dominio, logra una calidad de producción para muchas tareas y en la mayoría de los idiomas ".

"Más dramático, sin embargo, es el efecto contrario: el papel fundamental que NLP juega para la Inteligencia Artificial. A pesar de los impresionantes avances en IA, como derrotar a los humanos en Go, una capacidad fundamental sigue siendo esquiva: el lenguaje. Siri y Alexa pueden seguir comandos simples y responder preguntas básicas (en un puñado de idiomas) pero no pueden mantener una conversación. No tienen una comprensión real de las palabras que usan ".

"El lenguaje determinará si las máquinas se vuelven parte de nuestra vida cotidiana o si siguen siendo misteriosas cajas negras. Como Josh Tenenbaum del MIT lo lleva al punto "No hay manera de que puedas tener un sistema de IA que sea humano, que no tenga un lenguaje en el corazón". Claro, podemos tener un software inmensamente poderoso pero sin lenguaje nuestra relación con AI será mucho menos colaborativa. Y probablemente mucho menos amigable ".

"Por lo tanto, es difícil imaginar cómo vamos a interactuar con la IA sin lenguaje, sin poder preguntar a las máquinas," ¿Por qué? "Y" ¿En qué estás pensando? ". Esto requerirá mucho conocimiento sobre el lenguaje pero también un gran cantidad de dominio y conocimiento de sentido común sobre el mundo. Solo entonces podemos resolver el más difícil de todos los desafíos. Tan difícil, que se ha afirmado hace casi 70 años como la prueba definitiva para la existencia de la Inteligencia Artificial: una conversación significativa con una máquina ".

 

Para mayor información por favor visite: https://www.lt-summit.com

 


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Autor: Dries Debackere

Traducción automática: Google Translate API

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Este artículo fue escrito originalmente en: English (en)


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