"Ik kan ik ik alles," Bob zei

kunstmatige intelligentie"Ik kan ik ik alles," Bob zei.

"Ballen hebben nul voor mij mij mij mij mij mij mij mij," Alice heeft gereageerd.

Waartoe besloten de Facebook onderzoekers afsluiten van hun systemen, omdat Bob en Alice, twee motoren met kunstmatige intelligentie (AI) had begon een gesprek in hun eigen unieke taal waarvan de onderzoekers worstelde om steek te houden. Naar verluidt.

Vorige week waren de media overal, rapportage eng nieuws overal. Deze kunstmatige wezens kunnen hebben gediscussieerd over de afschaffing van hun menselijke makers! In dit artikel, wij controleren een paar feiten en ons afvragen waar deze paniekerig media reacties cаme uit.

 


Dus, wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie verwijst naar computersystemen of machines die geschikt zijn voor het uitvoeren van taken die meestal vereisen menselijke intelligentie, zoals leren, visuele perceptie, besluitvorming en vertalen tussen talen.


Is het iets nieuws?

Het kan moeilijk te geloven maar als vroeg als 1854, de Engelse wiskundige en filosoof George Boole, was de eerste persoon om te suggereren dat logisch redeneren systematisch kon worden uitgevoerd. Ongeveer 100 jaar na deze revolutionaire thesis, werden de eerste kunstmatige intelligentie-programma's ontwikkeld door Herbert Simon en Allen Newell. In 1958 ontwikkelde John McCarthy de programmeertaal Lisp, die werd al snel de meest populaire programmeertaal die wordt gebruikt in de kunstmatige intelligentie onderzoek.

In de afgelopen 60 jaar, heeft het gebied van AI gezien vele ups en downs. Het gebied werd nieuw leven ingeblazen in ongeveer 2006, aangemoedigd door de ontwikkeling van algoritmen sneller te leren, nu kortweg diep leren. Diepe leren betekent dat machines kunnen leren zelf hoe complexe taken uitvoeren op een manier die vergelijkbaar is met de hersenen. Het was slechts vorig jaar dat technologiebedrijven en markten hebben weer werd enthousiast over kunstmatige intelligentie.


Waarom alle opwinding?

Omdat het werkt! Kunstmatige intelligentie maakt al deel uit van ons dagelijks leven, en niet veel van ons zijn zich bewust van het.

Bijvoorbeeld, eigen de meesten van ons een slimme telefoon met de technologie van de erkenning van de stem als Siri.

In 2016 kocht Twitter een diepe leren opstarten die technologie ter verbetering van lage kwaliteit video's in echte tijd ontwikkeld. Dit opstarten van leren diep strategieën in staat stellen de computer om te begrijpen welke high-resolution texturen en patronen eruit door het automatisch scannen en labelen van monster beelden.

Eerder dit jaar, China van KFC gelanceerd nieuwe AI-technologie, die gebaseerd op een computer is te scannen op het gezicht van de klant zodat de meest accurate schatting op hun leeftijd, geslacht en andere gezicht aanwijzingen die u kunnen helpen peilen wat de klant zou willen eten.

De invloed van AI technologie groeit en hoe het de wereld zal veranderen in 10 jaar, alleen de tijd zal vertellen. 


Adviezen

Onlangs, hebben een aantal zowel zakenreizigers als wetenschappelijke cijfers aangegeven dat kunstmatige intelligentie technologie fenomenale potentieel heeft te vereenvoudigen, versnellen en vele aspecten van ons leven te verbeteren. Computers zijn nu in staat voor het vastleggen en verwerken van grote hoeveelheden gegevens in een tempo dat is niet haalbaar door de mens.

Facebook CEO, Marc Zuckerberg, is bijvoorbeeld van mening dat AI technologie miljoenen levens dankzij betere diagnose van de ziekte en driverless auto bespaart. Dit advies werd ook ondersteund door professor in de cognitieve wetenschap Maggie Boden van de Universiteit van Sussex, die al meer dan 50 jaar een belangrijke figuur in de kunstmatige intelligentie. Echter lijken deze adviezen te zijn vergeten in het licht van de recente gebeurtenissen in de onderzoekslaboratoria van Facebook.

Aan het einde van juli was er veel media-aandacht van Facebook hun kunstmatige intelligentie motoren afsluiten nadat hun motoren hun eigen unieke taal ontwikkeld. Motoren met de naam Alice en Bob leek te kunnen communiceren in vreemde codes die wetenschappers worstelde gevoel van te maken. Naar verluidt.

"Ik kan ik ik alles," Bob zei.

"Ballen hebben nul voor mij mij mij mij mij mij mij mij," Alice gereageerd."

Volgens een groot aantal media artikelen, na Facebook onderzoekers erkend dat de motoren elkaar door een vreemd patroon van herhaalde zinnen begrepen, besloten ze om deze afsluiten.

Facebook verduidelijkt dat het systeem werd gebruikt voor onderzoek, niet voor publiek gerichte toepassingen, en dat het systeem was afgesloten omdat het iets het team doen was was niet geïnteresseerd in het bestuderen, eerder dan omdat zij had struikelde op een existentiële bedreiging voor de mensheid. "Ons belang had bots die met mensen praten kon," Mike Lewis, wetenschappelijk onderzoeker op beurs (Facebook kunstmatige intelligentie onderzoek) heeft gereageerd op Fast Company.

Ondanks deze verklaring van Facebook onderzoekers, veel van de populaire media besloten om hun eigen draai op het verhaal. Nieuws over gevaarlijke intelligentie begon te verschijnen overal in de kranten. De opvatting dat AI technologie een bedreiging voor de mens is zijn rond jarenlang geweest.

Tesla en SpaceX CEO Elon Musk onlangs aangeboden $10m voor projecten ter controle AI, bijvoorbeeld. Hij heeft de technologie aan "het oproepen van de demon" vergeleken en beweerde dat de mens niets meer dan huisdieren voor de super-intelligente computers die we hebben geholpen maken zou worden. Op 25 juli tweeted Elon Musk dat Mark Zuckerberg van "begrip over AI is beperkt".

Dus, wat moeten we denken aan al dit, wanneer zowel de heer muskus en Mr. Zuckerberg tech industrie miljardairs zijn?


Verbeterde taal bewustzijn

Een positief resultaat van de reactie van de media op het Facebook-evenement is het uitgebreide bewustzijn van de rol van taal.

Dit was het eerste geval van AI technologieën ontwikkelen hun eigen taal, hoewel niet. Vorig jaar, het team van Google Translate gevonden dat de neurale netwerken die zij voor machinevertaling gebruiken waren codering "iets van de semantiek van de zin", die de vraag gesteld of "het systeem een 'interlingua' te leren is".

Tot September vorig jaar, Googles vertaling motoren gebruikt vertaling zin gebaseerde strategieën. De machines vertaling output kunnen nog steeds nogal onhandig, wanneer ze ongeveer equivalente woorden en zinnen zonder een goed begrip van hun taalkundige structuren of de context van de tekst kaart.

Dat wanneer Google besloten is om de woordgroep gebaseerde statistische technieken te vervangen door neurale netwerk-gebaseerde systemen en de Google neutraal machinevertaling systeem (GNMT) werd gelanceerd. Dit slimme systeem ontwikkeld een vermogen om te leren van de mensen die het gebruiken. Educated gissingen over de inhoud, de Toon en de betekenis van zinnen op basis van de context van andere woorden en zinnen om hen heen kan maken. Dit nieuws werd aangekondigd door Google aan het einde van 2016, maar het lijkt erop dat de meesten van ons tijdens de kerstdrukte gemist.

Tot slot, toont de paniekerig media reactie op de recente gebeurtenis van Facebook dat vele journalisten niet veel over kunstmatige technologie weet. Of misschien een maatschappelijke afwijzing van AI technologie zou gunstig zijn voor sommige groot bedrijf? De tijd zal het leren.  

Meer informatie over Googles AI vertaalmotor, bezoek:
https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html

Voor meer informatie over hoe Bob en Alice worden opgeleid om te onderhandelen over:
https://code.facebook.com/posts/1686672014972296/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/

Om te lezen de Facebook onderzoekers commentaar op Fast Company senior schrijver Mark Wilson:
https://www.fastcodesign.com/90132632/AI-is-Inventing-its-own-perfect-languages-should-we-Let-it

(afbeelding door Jay Lopez)

 


Powered by CrossLang

Auteur: Marina Sevcova

Machinevertaling: SDL BeGlobal

Post-editing: Geen posteditering

Brontaal: English (en)


Aanvullende gegevens